人臉識別技術具有什么優(yōu)缺點

　　人臉識別在社會上有很多好處，包括增加安全和保障，防止犯罪，減少人際交往。以下是小編整理的人臉識別技術具有什么優(yōu)缺點，希望對大家有所幫助。

　　人臉識別優(yōu)點

　　相比較其他生物識別技術而言：

　　非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸;

　　非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲取;

　　并發(fā)性，即實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

　　人臉識別的弱點

　　對周圍的光線環(huán)境敏感，可能影響識別的準確性;

　　人體面部的頭發(fā)、飾物等遮擋物，人臉變老等因素，需要進行人工智能補償;(如可通過識別人臉的部分關鍵特性做修正)。

　　技術細節(jié)：

　　一般來說，人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別(身份確認或者身份查找)。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

　　人臉識別的算法可以分類為：

　　基于人臉特征點的識別算法(Feature-based recognition algorithms)。

　　基于整幅人臉圖像的識別算法(Appearance-based recognition algorithms)。

　　基于模板的識別算法(Template-based recognition algorithms)。

　　利用神經網絡進行識別的算法(Recognition algorithms using neural network)。

　　人臉識別的優(yōu)點

　　安防——人臉識別是安防領域的里程碑。這實際上是這項技術的主要優(yōu)點之一，因為它增強了安全性。面部識別增強了個人和政府機構的安全性。事實上，組織可以跟蹤進入其場所的每個人。

　　它的快速性對于防止越來越多的網絡攻擊事件至關重要，而這正是面部識別所提出的。該技術提供了非常有益的快速驗證。

　　準確——人臉識別是一種準確的技術，可以在驗證需求中高度可靠。確實，它提供了一種快速便捷的解決方案，這也是許多利益相關者將其視為對其業(yè)務有利的原因。

　　它可以防止欺詐-面部識別的好處是它很有效并且很難被愚弄。這意味著它只會在允許通過任何安全系統(tǒng)之前獲取有效數(shù)據(jù)。簡而言之，這有助于減少網絡攻擊和欺詐事件。

　　非接觸式面部識別與指紋掃描不同，不涉及與機器的任何接觸。這意味著人們不必擔心指紋的一些缺點，例如污跡和細菌。

　　無縫集成——這項技術很容易集成，這就是企業(yè)和政府機構對它的高度要求的原因。該業(yè)務不會在整合上浪費額外的資金。這是我們所有人都不能忽視的業(yè)務優(yōu)勢之一。

　　兼容性——大多數(shù)人臉識別技術都非常兼容。這意味著它們與幾乎所有類型的安全軟件兼容。對于您的企業(yè)來說，這是一項成功的投資，因為您不必花錢購買額外的安全軟件。

　　這是一個自動過程-每當有人訪問該場所時，保安人員將不再需要進行手動識別。面部識別正在帶來識別自動化，我們都知道這將使企業(yè)和政府機構受益。

　　額外的便利性——這種安全性不僅可以幫助您在 iCloud 或 Facebook 中標記照片，而且您還可以在超市、酒店和其他幾個場所結賬，而無需使用身份證或信用卡進行掃描。

　　將貴重物品損失降至最低——現(xiàn)在沒有人會從錢包中取出任何卡片進行驗證，因此丟失貴重物品(包括智能卡、身份證或信用卡)的可能性較低。

　　缺點

　　政府利用人臉識別侵犯隱私權——這是人臉識別對社會的弊端之一。盡管沒有明確的證據(jù)，但大多數(shù)人抱怨政府正在使用這項技術來破壞其人民的隱私權。

　　沒有限制——在一些沒有規(guī)定的國家，政府和企業(yè)對這項技術的使用沒有限制。這意味著它對濫用開放，他們可以輕松地監(jiān)視人們。

　　濫用程度增加——盡管警方正在使用這項技術來匹配閉路電視錄像中的人臉，但這種合法使用和濫用行為之間的界線非常細。政府內部的一些流氓分子可以很容易地使用該技術來挖掘機密信息。

　　個人隱私問題——政府可以使用這項技術來追蹤犯罪分子，但他們也可以隨時隨地追蹤他們選擇的人。一些人對此感到擔憂。

　　數(shù)據(jù)隱私問題——該技術獲取數(shù)百萬個視頻和圖像文件，還包含可用于一次收集更多個人數(shù)據(jù)的地圖。最終，這些文件隨時都可能被任何人濫用。

　　種族偏見——使用這項技術，存在種族偏見的空間，因為有人聲稱這些系統(tǒng)無法從女性和某些膚色的人那里充分獲取數(shù)據(jù)。

　　低可靠性——麻省理工學院最近的一項研究表明，錯誤識別的案例猖獗。有很多相關的錯誤。

　　技術不受管制——該技術的使用沒有固定的規(guī)則限制，因此它是開放的，沒有使用限制。

　　禁止該技術——由于該技術有可能被錯誤地使用，包括舊金山州和加利福尼亞州奧克蘭在內的一些州已經禁止該技術供政府使用。

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