人臉識別算法有哪些難點問題

　　導語：人臉識別算法有哪些難點問題?在信息化的今天，安全問題已經成為了與每個人切身相關的問題。以下是小編整理好分享給大家的內容，希望文章能夠幫助到你!謝謝大家的關注!

　　樣本缺乏

　　基于統計學習的人臉識別算法是人臉識別領域中的主流算法，但是統計學習方法需要大量的培訓。由于人臉圖像在高維空間中的分布是一個不規則的流行分布，能得到的樣本只是對人臉圖像空間中的一個極小部分的采樣，如何解決小樣本下的統計學習問題有待進一步的研究。

　　海量數據

　　傳統人臉識別算法如PCA、LDA等在小規模數據中可以很容易進行訓練學習。但是對于海量數據，這些方法其訓練過程難以進行，甚至有可能崩潰。

　　遮擋

　　對于非配合情況下的人臉圖像采集，遮擋問題是一個非常嚴重的問題，特別是在監控環境下，往往被監控對象都會帶著眼鏡﹑帽子等飾物，使得被采集出來的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識別，甚至會導致人臉識別算法的失效。

　　圖像質量

　　人臉圖像的來源可能多種多樣，由于采集設備的不同，得到的人臉圖像質量也不同，特別是對于那些低分辨率﹑噪聲大﹑質量差的人臉圖像如何進行有效的人臉識別是個需要關注的問題。同樣的，對于高分辨圖像，對人臉識別算法的影響也需要進一步研究。

　　大規模人臉識別

　　隨著人臉數據庫規模的增長，人臉算法的性能將呈現下降。

　　光照

　　光照問題是機器視覺中的老問題，在人臉識別中的表現尤為明顯，算法未能達到完美使用的程度。

　　姿態

　　與光照問題類似，姿態問題也是人臉識別研究中需要解決的一個技術難點。針對姿態的研究相對比較少，多數的人臉識別算法主要是針對正面，或接近正面的人臉圖像，當發生俯仰或者左右側而比較厲害的情況下，人臉識別算法的識別率也將會急劇下降。

　　年齡變化

　　隨著年齡的變化，面部外觀也在變化，特別是對于青少年，這種變化更加的明顯。對于不同的年齡段，人臉識別算法的識別率也不同。

更多相關熱門文章推薦閱讀：

【人臉識別算法有哪些難點問題】相關文章：

人臉識別算法有哪些分類04-01

人臉識別系統有哪些難點04-01

人臉識別有哪些核心算法04-01

人臉識別的方法有哪些04-01

人臉識別的算法原理是什么04-01

人臉識別考勤機要注意哪些問題04-01

安裝人臉識別考勤機要注意哪些問題04-01

人臉識別考勤機具有哪些特點04-01

指紋識別技術有哪些問題存在03-31